أضعافا مضاعفة المرجحة - متوسط - ضبط مخططات الخصائص و التحسينات تتحرك ،

الأساليب المتحركة والتحسينات الموازية المتوسط ​​المرجح: الخصائص والتحسينات لوكاس، جيمس M. ساكوتشي، مايكل S. (1990، الرابطة الإحصائية الأمريكية و أسك) E. I. دو بونت دي نيمورس أند كومباني، نيوارك، دي دريكسل ونيفرزيتي، فيلادلفيا، با تيشنوميتريكس فول. 32 رقم 1 كيسيد: 13425 فبراير 1990 صفحة 1-12 قائمة 10.00 عضو 5.00 هذه المقالة غير متوفرة على الإنترنت. اتصل بنا لتلقي مسح الأرشيف، في شكل بدف. جديد إلى أسك ريجيستر هنا. المادة خلصت روبرتس (1959) لأول مرة إلى مخطط التحكم المتوسط ​​المرجح أسي (إوما). باستخدام المحاكاة لتقييم خصائصه، وأظهر أن إوما مفيد للكشف عن التحولات الصغيرة في متوسط ​​العملية. الاعتراف بأن مخطط التحكم إوما يمكن أن تمثل على شكل سلسلة ماركوف يسمح خصائصه ليتم تقييمها بسهولة أكبر وبشكل كامل مما سبق القيام به. في هذه المقالة، نقوم بتقييم خصائص مخطط التحكم إوما المستخدم لمراقبة متوسط ​​عملية موزعة عادة قد تواجه تحولات بعيدا عن القيمة المستهدفة. ويرد إجراء تصميم لخطط التحكم إوما. وتظهر قيم المعلمات التي لا تستخدم عادة في الأدب أن تكون مفيدة للكشف عن التحولات الصغيرة في العملية. وبالإضافة إلى ذلك، يجري النظر في عدة تحسينات على مخططات مراقبة إوما. وتشمل هذه ميزة الاستجابة الأولية السريعة التي تجعل نظام التحكم إوما أكثر حساسية لمشاكل بدء التشغيل، جنبا إلى جنب شيوهارت إوما التي توفر الحماية ضد كل من التحولات الكبيرة والصغيرة في العملية، و إوما قوية التي توفر الحماية ضد القيم المتطرفة في بعض الأحيان في البيانات التي قد تسبب خلاف ذلك إشارة خارج نطاق السيطرة. وتبين مقارنة واسعة أن مخططات التحكم إوما لها متوسط ​​خصائص طول تشغيل مماثلة لتلك التي في مخططات التحكم المجموع التراكمي. متوسط ​​طول المدى (أرل)، مخطط التحكم التراكمي للمخطط (كوسوم)، المخططات التحليلية للمتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​(إوما)، الرسوم البيانية للمتوسط ​​المتحرك الهندسي (غما)، الاستجابة الأولية السريعة (فير) الأسيوية للتحكم في المتوسط ​​المتوسط ​​للتحكم: الخصائص والتحسينات يتم تعيين قيمة البدء x 0 مساوية لعملية التحكم في المتوسط، 0. وبوجه عام، فإن القيم الأصغر لزيادة حساسية chartx27 إلى التحولات الأصغر في العملية تعني، في حين أن القيم الأكبر لزيادة حساسيتها للتحولات الكبيرة (لوكاس و ساكوتشي، 1990 ). يتم تعريف الانحراف المعياري ل z t على أنه عرض الملخص إخفاء الملخص الملخص: إن اكتشاف السقوط مسألة حاسمة في الرعاية الصحية لكبار السن. في هذا العمل، نقترح طريقة مبتكرة للكشف عن السقوط عن طريق واصف جسم الإنسان بسيطة. الميزات المستخرجة هي تمييزية بما فيه الكفاية لوصف المواقف البشرية وليس معقدة جدا حسابيا للسماح للمعالجة السريعة. ويتناول الكشف عن سقوط مشكلة الكشف عن الشذوذ الإحصائية. ويجمع النهج المقترح بين النمذجة باستخدام نمذجة تحليل المكونات الرئيسية مع مخطط الرصد المتوسط ​​المرجح أسي (إوما). يتم تطبيق مخطط إوما على المكونات الرئيسية تجاهلها للكشف عن وجود السقوط. باستخدام اثنين من مختلف مجموعات البيانات كشف سقوط، أورفد و فد، أثبتنا حساسية أكبر وفعالية الطريقة المتقدمة على الطرق التقليدية يكا القائم. النص الكامل المادة ديسمبر / كانون الأول 2016 معاملات إيي على هندسة المعرفة والمعرفة نبيل زروقي فوزي حرو ينغ صن عمران هواسين كوتا منطقة معروفة تتضمن إوما إحصائية، وهو متوسط ​​متوسط ​​مثالي عندما يتبع المتوسط ​​نموذجا متحركيا متكاملا من الدرجة الأولى 19 وعندما يكون المتوسط ​​خاضعا للتغييرات العشوائية في الخطوة 14. إوما هي بسيطة لتطبيق كوزوم، ويمكن استخدامه لتقدير المتوسط ​​الحالي وينفذ فضلا عن الإجراء كوسوم 20. الأوزان على إوما يعني مقدر إكس نقصان أضعافا مضاعفة في سلسلة هندسية في الوقت المحدد: X t (1) X t1 X t. حيث يكون عامل النسيان (0 لوت 1)، X t هو القيمة الحالية لسلسلة من المتغيرات العشوائية و X 0 يمكن اعتبارها متوسط ​​البيانات الأولية. عرض الملخص ملخص إخفاء الملخص: تعد خوارزميات التعلم الإضافية والتعلم عبر الإنترنت أكثر أهمية في سياق استخراج البيانات نظرا للضرورة المتزايدة لمعالجة تدفقات البيانات. في هذا السياق، قد تتغير وظيفة الهدف مع مرور الوقت، وهي مشكلة متأصلة في التعلم عبر الإنترنت (المعروفة باسم الانجراف مفهوم). من أجل التعامل مع مفهوم الانجراف بغض النظر عن نموذج التعلم، نقترح أساليب جديدة لرصد مقاييس الأداء قياس خلال عملية التعلم، لتحريك إشارات الانجراف عندما تم الكشف عن اختلاف كبير. ولرصد هذا الأداء، نطبق بعض أوجه عدم المساواة الاحتمالية التي لا تتحمل سوى المتغيرات العشوائية المستقلة والمتحددة والمتحددة للحصول على ضمانات نظرية للكشف عن هذه التغيرات التوزيعية. يتم النظر في بعض القيود الشائعة للكشف عن التغيير عبر الإنترنت وكذلك أنواع التغيير ذات الصلة (المفاجئة والتدريجية). ويقترح نهجان رئيسيان، الأول ينطوي على التحرك المتوسطات وأكثر ملاءمة للكشف عن التغيرات المفاجئة. والثانية تتبع فكرة بديهية واسعة النطاق للتعامل مع التغيرات التدريجية باستخدام المتوسطات المتحركة المرجحة. بساطة الطرق المقترحة، جنبا إلى جنب مع الكفاءة الحسابية تجعلها مفيدة جدا. نحن نستخدم مصنف ناف بايز و بيرسيبترون لتقييم أداء الأساليب على البيانات الاصطناعية والحقيقية. مقالة أغسطس 2015 اقتباس 14 هو حساب لتحليل نقاط البيانات من خلال خلق سلسلة من المتوسطات من مجموعات فرعية مختلفة من مجموعة البيانات الكاملة. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك مع بيانات السلاسل الزمنية لتلافي التقلبات القصيرة الأجل وتسليط الضوء على الاتجاهات الأطول أجلا. كتيب النص الكامل ورقة المؤتمر أغسطس 2015 المعاملات إيي على المعرفة وهندسة البيانات يانغ تشاو، نيل باتواري، جيف M. فيليبس. وتقوم أنظمة الاستشعار عن بعد (راديس) بترددات الراديو الراديوي (نرس) بتحديد وتتبع الأشخاص في المباني باستخدام التغيرات في قياسات قوة الإشارة التي تقوم بها شبكة الاستشعار اللاسلكية. وقد تبين أن هذه النظم يمكن أن تحدد الأشخاص الذين لا يشاركون في النظام من خلال ارتداء أي راديو. وتقوم أنظمة الاستشعار عن بعد (راديس) بترددات الراديو الراديوي (نرس) بتحديد وتتبع الأشخاص في المباني باستخدام التغيرات في قياسات قوة الإشارة التي تقوم بها شبكة الاستشعار اللاسلكية. وقد تبين أن هذه الأنظمة يمكن أن تحدد الأشخاص الذين لا يشاركون في النظام من خلال ارتداء أي جهاز لاسلكي، حتى من خلال الجدران، بسبب التغيرات التي يتحرك الناس إلى شبكة الاستشعار اللاسلكية ثابتة. ومع ذلك، فإن العديد من هذه النظم لا يمكن تحديد موقع الناس الثابتة. نقدم وتقييم النظام الذي يمكن تحديد موقع ثابتة أو تتحرك الناس، من دون معايرة، وذلك باستخدام مسافة النواة لقياس الفرق بين رسمين بيانيين من قياسات قوة الإشارة. من خمس تجارب، وتبين لنا أن نواة لدينا تعتمد على المسافة نظام التوطين الشعاعي توطين الجغرافية أفضل من أنظمة نريس للدولة من بين الفن في مختلف بيئات خط البصر. إرم الرسم البياني. ومع ذلك، فإننا نحتاج إلى تهيئة الرسم البياني في وقت صفر. في العملية في الوقت الحقيقي، ونحن ببساطة تشغيل النظام لفترة قصيرة لجمع القياسات رسس كافية -14-- للسماح لل لتس لتسوية قبل استخدام نتائجها. باستخدام مرشح إوما، لدينا كرتي ليس لديها مثل هذه الصورة كاذبة كما هو مبين في الشكل 14. لنرى كيف إوما يتغلب على تأثير تشان الموقف. غاليت شميلي، ستيفن E. فينبرغ - ستاتيستيكال ميثودس إن كونفورس إرهاب. 2004. وكشف استعراض أجري مؤخرا للأدبيات المتعلقة بأنظمة المراقبة عددا هائلا من المقالات المتعلقة بالبحوث، ومجموعة من المواقع الشبكية، وعدد صغير نسبيا (ولكن سريع الزيادة) من نظم المراقبة الفعلية، ولا سيما للكشف المبكر عن هجوم الإرهاب البيولوجي برافاتا وآخرون الله. وكشف استعراض أجري مؤخرا للأدبيات المتعلقة بأنظمة المراقبة عددا هائلا من المقالات المتعلقة بالبحوث، ومجموعة من المواقع الشبكية، وعدد صغير نسبيا (ولكن سريع الزيادة) من نظم المراقبة الفعلية، ولا سيما للكشف المبكر عن هجوم الإرهاب البيولوجي برافاتا وآخرون الله. 2004. نظم حديثة لمراقبة الإرهاب البيولوجي مثل تلك التي تم نشرها في مدينة نيويورك، الغربية بين جورج، مستكيدس، أليكسي س. بولونشينكو، إيه ج. تارتاكوفسكي. 907. أبستراكت: بالنسبة لقواعد الكشف المتسلسلة الأكثر شيوعا المتتابعة مثل كوسوم، إوما واختبار شيرياف-روبرتس، نقوم بتطوير معادلات متكاملة وطريقة عددية موجزة لحساب عدد من مقاييس الأداء بما في ذلك متوسط ​​تأخير الكشف ومتوسط ​​الوقت للانذار الكاذب. نحن ندفع سبيسيا. أبستراكت: بالنسبة لقواعد الكشف المتسلسلة الأكثر شيوعا المتتابعة مثل كوسوم، إوما واختبار شيرياف-روبرتس، نقوم بتطوير معادلات متكاملة وطريقة عددية موجزة لحساب عدد من مقاييس الأداء بما في ذلك متوسط ​​تأخير الكشف ومتوسط ​​الوقت للانذار الكاذب. ونحن نولي اهتماما خاصا لإجراء شيرياف-روبرتس وتقييم أدائها لمختلف استراتيجيات التهيئة. وفيما يتعلق البديل البديل العشوائي الذي اقترحه بولاك، والذي يعرف بأنه الأمثل أمبتوتيكالي من النظام 3، ونحن نقدم، للمرة الأولى، وسيلة لحساب عددي التوزيع شبه ثابت، وهو توزيع المتغير العشوائي تهيئة، مما يجعل هذا الاختبار قابلا للتطبيق عمليا. وهناك نتاج جانبي كبير من التقنية الحسابية لدينا هو ملاحظة أن التعيينات حتمية من الإجراء شيرياف-روبرتس يمكن أيضا التمتع بنفس الترتيب 3 الملكية المثلى كما بولاكس اختبار عشوائي، وبعد اختيار دقيق، حتى تفوق بشكل موحد عليه. من قبل نونغ يي، كوني بورور، ييبين تشانغ - الدولية. يستخدم كشف التسلل لرصد والتقاط الاقتحام في أنظمة الكمبيوتر والشبكات، والتي تحاول المساس بأمن أنظمة الكمبيوتر والشبكات. لحماية أنظمة المعلومات من الاختراقات، وبالتالي ضمان موثوقية وجودة خدمة نظم المعلومات، فإنه. يستخدم كشف التسلل لرصد والتقاط الاقتحام في أنظمة الكمبيوتر والشبكات، والتي تحاول المساس بأمن أنظمة الكمبيوتر والشبكات. ولحماية نظم المعلومات من الاختراقات، ومن ثم ضمان موثوقية وجودة خدمة نظم المعلومات، من المستصوب للغاية تطوير تقنيات تكشف عن عمليات الاقتحام في نظم المعلومات. وتظهر العديد من عمليات الاقتحام في تغييرات دراماتيكية في شدة الأحداث التي تحدث في نظم المعلومات. وبسبب قدرة مخططات التحكم المتوسط ​​المرجح ألسيا (إوما) على مراقبة معدل حدوث الأحداث استنادا إلى شدتها، فإننا نطبق ثلاثة إحصاءات إوما للكشف عن التغيرات الشاذة في كثافة الأحداث من أجل كشف التسلل. وهي تشمل مخطط إوما للبيانات المترابطة ذاتيا، مخطط إوما للبيانات غير المترابطة ومخطط إوما لرصد الانحراف المعياري للعملية. أهداف هذه الورقة هي توفير إجراءات التصميم لتحقيق هذه المخططات السيطرة والتحقيق في أدائها باستخدام إعدادات المعلمة مختلفة استنادا إلى مجموعة بيانات واحدة كبيرة. كما يتم فحص القدرة على الكشف المبكر عن تقنيات إوما هذه لتوفير التوجيهات بشأن القدرة التصميمية لنظم المعلومات. حقوق الطبع والنشر 2002 جون ويلي أمبامب سونس، Ltd. الكلمات الرئيسية: الكشف عن الانحراف المتوسط ​​(إوما) الكشف عن التسلل الشذوذ الكشف عن المعلومات ضمان البيانات التدقيق الكمبيوتر 1. تغييرات كبيرة في كثافة الحدث في نظام المعلومات. تم عرض مخطط التحكم إوما لمتوسط ​​العملية لأول مرة من قبل روبرتس 8. كرودر 9،10، هنتر 11، و لوكاس و ساكوتشي -12 - تقديم اقتراحات وتقييمات لخرائط التحكم إوما واستخدامها في عملية الرصد والتحكم . يقدم ماغريغور وهاريس 13 مخطط إوما لتقلب عملية الرصد. Borr. من قبل تشانغليانغ زو، يوجوان تشانغ، زاوجون وانغ - إي المعاملات. 2006. وتقترح مخططات التحكم القائمة على نموذج التغيير لمراقبة الملامح الخطية عندما لا تكون القيم الاسمية لمعلمات العملية معروفة ولكن بعض العينات التاريخية متاحة. ويمكن لهذه المخططات أن تكشف عن تحول في إما الاعتراض أو المنحدر أو الانحراف المعياري. ال. وتقترح مخططات التحكم القائمة على نموذج التغيير لمراقبة الملامح الخطية عندما لا تكون القيم الاسمية لمعلمات العملية معروفة ولكن بعض العينات التاريخية متاحة. ويمكن لهذه المخططات أن تكشف عن تحول في إما الاعتراض أو المنحدر أو الانحراف المعياري. وتظهر النتائج المحاكاة أن نهجنا له أداء جيد عبر مجموعة من التحولات المحتملة ويمكن استخدامه خلال مراحل بدء العملية. وتعطى أيضا وسائل التشخيص البسيطة لتقدير موقع التغيير وتحديد أي من المعلمات قد تغيرت. 1 من قبل روديجر مارتن، روديجر مارتن، مايكل منث، مايكل منث - في بروك. من مؤتمر جيتغ حول قياس ونمذجة وتقييم أنظمة الحاسوب والاتصالات مع البولندية الألمانية ندوة تيليترافيك (بغتس 2004. قياسات معدل مطلوبة لكثير من الأغراض، على سبيل المثال لتحليل النظام والنمذجة أو لأنظمة الحية التي تتفاعل مع القياسات. أما بالنسبة للقياس خارج الخط، فإن جميع البيانات متاحة مقدما، وهنا، فإن التأخر الزمني بين جمع البيانات وتحليل البيانات ليس مسألة، ولكن القياس على الخط مطلوب من أجل أغراض كثيرة، مثل تحليل النظام والنمذجة أو أما بالنسبة للقياس خارج الخط، فإن جميع البيانات متاحة مقدما، وهنا فإن التأخير الزمني بين جمع البيانات وتحليل البيانات ليس مسألة، بيد أن القياس على الخط يقيس المعدلات على الطاير، وبالتالي فإن القياس الخوارزميات التي توفر مخرجاتها في الوقت المناسب قدر الإمكان. نقدم ثلاثة خوارزميات معروفة لقياس معدل: طريقة الفاصل الزمني، والمتوسط ​​المتحرك، والمتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة على فترات زمنية متقطعة. نحن نحلل ومقارنة خصائصها والعثور على مشاكل مثل تأخير الوقت الثقيلة أو المبالغة في التقلبات العشوائية. لمعالجة هذه المشاكل، نقوم باستخلاص خوارزمية جديدة تسمى المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المرجح أزون كنسخة متواصلة من المتوسط ​​المتحرك المتحرك أضعافا مضاعفة. وأخيرا، قارنا هذه الخوارزمية بالطرق الأخرى وأظهرنا أنه يحل هذه المشاكل. كذب على حدث واحد ينتج أيضا 0 M (، j) d شي تم إدخال إوما-دي من قبل 3 وقد درست هذه الآلية بشكل مكثف جدا وخاصة في مجال الاقتصاد لتحليل الرسم البياني 4، 5، 6، 7، 8 ، 9--. كما تستخدم إوما أيضا في العديد من الوثائق الفنية الخاصة ب إيتف 10، 11، وأبرزها هو تقدير عفا عليه الزمن لرحلة ذهابا وإيابا لبرنامج التعاون الفني في 12. كما أن هذه الخوارزمية هي التصميم. من قبل تابر H. سميث، دوان S. بونينغ - الندوة الدولية لصناعة الإلكترونيات، إيمت ampapos96. 1996. أبستراكت وأظهرت الأعمال الأخيرة أن المتوسط ​​المتحرك أضعافا مضاعفة (إوما) تحكم يمكن استخدامها على عمليات أشباه الموصلات للحفاظ على أهداف العملية على فترات تميل سابقا لتحسين جودة المنتج وانخفاض وقت توقف ما-تشين. الاختیار المناسب لمعلمات وحدة التحکم (إوما ويج. أبستراكت وقد أثبتت الأعمال الحدیثة أن من الممکن استخدام متحکم متوسط ​​متحرك أسي (إوما) علی عملیات أشباه الموصلات للمحافظة علی أھداف العملیة خلال فترات تمیلھا سابقا لتحسین جودة المنتج وانخفاض وقت التوقف عن العمل. إن الاختيار الصحيح لمعلمات وحدة التحكم (الأوزان إوما) أمر بالغ الأهمية لأداء هذا النظام، حيث يدرس هذا العمل كيف تؤثر عوامل العملية المختلفة على معلمات وحدة التحكم المثلى، وتبين لنا أن وظيفة رسم الخرائط من حالة الاضطراب (حجم الانجراف الخطي والضوضاء العشوائية) من عملية معينة إلى الأوزان إوما الأمثل المقابلة يمكن أن تتولد، وشبكة العصبية الاصطناعية (آن) المدربين على تعلم رسم الخرائط. ويتم اقتراح وحدة تحكم إوا ضبط النفس الذي حيوي بتحديث المعلمات تحكم عن طريق تقدير حالة الاضطراب واستخدام أن تعيين وظيفة لتوفير التحديثات إلى المعلمات وحدة تحكم. النتيجة هي وحدة تحكم تكيفية واي تش يلغي الحاجة إلى مهندس من ذوي الخبرة لضبط وحدة تحكم، مما يسمح لها أن تكون أكثر سهولة تطبيقها على عمليات أشباه الموصلات. فهرس المصطلحات التحكم التكيفي، الشبكة العصبية الاصطناعية، إوما، عملية كونغترول. بيهوا تشيو، دوغلاس هوكينز - تيشنوميتريكس. 2001. ونحن نعتبر التحكم في العملية الإحصائية عندما القياسات متعددة المتغيرات. ويقترح إجراء كوسوم في الكشف عن تحول في ناقلات المتوسط ​​للقياسات، والتي تقوم على مهاجم مستعرضة من القياسات. في كل نقطة زمنية، يتم ترتيب القياسات ومضادة لها. ونحن نعتبر التحكم في العملية الإحصائية عندما القياسات متعددة المتغيرات. ويقترح إجراء كوسوم في الكشف عن تحول في ناقلات المتوسط ​​للقياسات، والتي تقوم على مهاجم مستعرضة من القياسات. في كل نقطة زمنية، يتم ترتيب القياسات وسجلاتها المضادة، والتي هي مؤشرات إحصاءات النظام، يتم تسجيلها. عندما تكون العملية في السيطرة والتوزيع المشترك للقياسات متعددة المتغيرات يرضي بعض شروط الانتظام، وناقلة مضادة للنواقل في كل نقطة زمنية لديها توزيع معين. يتغير هذا التوزيع إلى بعض التوزيع الأخرى عندما تكون العملية خارج نطاق السيطرة ومكونات التحول في المتجه المتوسط ​​للعملية ليست كلها. وبالتالي يمكن لهذا كوسوم الكشف عن التحولات في جميع الاتجاهات باستثناء تلك التي تكون فيها مكونات التحول في المتجه المتوسط ​​هي نفسها ولكن ليس صفر. ومع ذلك، يمكن الكشف عن التحول مع مكونات متساوية بسهولة من قبل آخر كوسوم أحادي المتغير. إجراءه الثاني أداء أفضل من ثسرست واحد في كثير من الحالات. (2) لوري، وودال، تشامب، و ريجدون (1992)، توسع نظام التحكم المتوسط ​​المتوسط ​​المرجح أضعافا مضاعفة (على سبيل المثال، لوكاس و ساكوك - سي 1990) إلى الحالة متعددة المتغيرات. ويشير إجراؤها إلى تحول عند Z 0 i 1 Z i Z i غ h حيث Z i ر (i) (إر) Z i 1 Z 0 0 R دياغ (r 1 r 2 رب) و 0si 1 لجميع i 1 2. بيهوا تشيو، دوغلاس هوكينز - جرس-D (إحصائي 2003. مجموعة محدودة نسبيا من الأدوات للعمليات الإحصائية متعددة المتغيرات السيطرة عموما على افتراض أن ناقلات البيانات تتبع التوزيع الطبيعي متعدد المتغيرات - افتراض نادرا ما راضية في هذه الورقة نناقش الكشف عن التحولات المحتملة في متجه متوسط ​​مجموعة مولتيف. وتستند مجموعة محدودة نسبيا من أدوات التحكم في العمليات الإحصائية متعددة المتغيرات عموما على افتراض أن ناقلات البيانات تتبع توزيع عادي متعدد المتغيرات - وهو افتراض نادرا ما يكون راضيا في هذه الورقة نناقش الكشف عن التحولات المحتملة في المتجه المتوسط ​​لقياس متعدد المتغيرات لعملية إحصائية عندما يكون التوزيع متعدد المتغيرات للقياسات غير غوسية ويقترح إجراء مجموع تراكمي غير جامعي (كوسوم) على معلومات الطلب بين مكونات القياس وعلى معلومات الطلب بين مكونات القياس ووسائل التحكم فيها. وخلص كروسير (1988) إلى أن إجراءه الثاني عموما كان أفضل من ثسرست. لوري وآخرون. (1992) نظام التحكم المتوسط ​​المتوسط ​​المرجح أضعافا مضاعفة (على سبيل المثال، لوكاس و ساكوتشي 1990--) إلى حالة متعددة المتغيرات. في الأدب، وغالبا ما يقاس أداء كوسوم الإجراء من خلال متوسط ​​طول المدى (أرل)، وهو متوسط ​​عدد العينات اللازمة لإجراء t. ستيفان ه. شتاينر. 1998. تقترح هذه المقالة نسخة من مخططات التحكم المتوسط ​​المرجح أضعافا مضاعفة (إوما) المطبقة على مراقبة البيانات المجمعة للتحولات العملية. تتم مقارنة خصائص طول تشغيل هذا المخطط الجديد إوما البيانات المجمعة مع نتائج مماثلة تم الحصول عليها سابقا ل إوما المخططات ل فار. تقترح هذه المقالة نسخة من مخططات التحكم المتوسط ​​المرجح أضعافا مضاعفة (إوما) المطبقة على مراقبة البيانات المجمعة للتحولات العملية. تتم مقارنة خصائص طول تشغيل هذا المخطط الجديد إوما البيانات المجمعة مع نتائج مماثلة تم الحصول عليها سابقا ل إوما المخططات لبيانات المتغيرات ومع تلك الخاصة بالمجموع التراكمي (كوسوم) المخططات استنادا إلى البيانات المجمعة. البيانات المجمعة تظهر الرسوم البيانية إوما لتكون فعالة تقريبا كما المتغيرات القائمة على الخرائط إوما، وبالتالي فهي بديل جذاب عند جمع البيانات المتغيرات غير ممكن جيوجون تشانغ، B تشانغليانغ زوب، زاوجون وانغب. في الآونة الأخيرة، ورصد عملية يعني والتباين في وقت واحد باستخدام مخطط واحد قد جذب المزيد والمزيد من الاهتمام. في هذه الورقة، نقترح مخطط واحد جديد يدمج الإجراء إوما مع إحصاءات الاحتمال المعمم نسبة (غلر) إحصاءات الاختبار لرصد معا على حد سواء الموالية. في الآونة الأخيرة، ورصد عملية يعني والتباين في وقت واحد باستخدام مخطط واحد قد جذب المزيد والمزيد من الاهتمام. في هذه الورقة، نقترح مخططا واحدا جديدا يدمج إجراء إوما مع إحصاءات نسبة الاحتمال المعمم (غلر) للإشراف المشترك على كل من متوسط ​​العملية والتباين. ويمكن تصميمه وبنائه بسهولة، ويمكن تقييم متوسط ​​طول تشغيله من خلال نموذج سلسلة ماركوف ثنائي الأبعاد. ونظرا للخصائص الجيدة للاختبار غل و إموا، تظهر نتائج الحساب أنه يوفر أداء قويا ومرضيا تماما في حالات مختلفة، بما في ذلك الكشف عن انخفاض في التباين والمراقبة الفردية في نقطة أخذ العينات، والتي هي مهمة جدا في العديد من التطبيقات العملية ولكن قد لا يتم التعامل معها بشكل جيد من قبل النهج القائمة في الأدب. تطبيق طريقة المقترحة لدينا هو موضح من قبل مثال حقيقي للبيانات من عملية التحكم الكيميائية. كوبيرايت 2009 جون وايلي أمبامب سونس، Ltd. بواسطة هارييت بلاك نمبارد، نيكولا J. فيرير، تيم A. أوسوالد، خوان R. سانز-أوريب. 2002. وقد زادت التحولات في التصنيع بسبب الضغوط المرتفعة لتنوع المنتجات. أحد أبعاد هذا التنوع هو اللون. التحدي الرئيسي لمراقبة الجودة هو تنظيم اللون من خلال التقاط البيانات على اللون في الوقت الحقيقي أثناء العملية واستخدامها لتقييم فرص للذهاب. وقد زادت التحولات في التصنيع بسبب الضغوط المرتفعة لتنوع المنتجات. أحد أبعاد هذا التنوع هو اللون. أحد التحديات الرئيسية لمراقبة الجودة هو تنظيم اللون عن طريق التقاط البيانات على اللون في الوقت الحقيقي أثناء العملية واستخدامها لتقييم الفرص لأجزاء جيدة. التحكم في الرسم البياني، عند تطبيقها على عملية مستقرة الدولة، هو أداة مراقبة فعالة للتحقق باستمرار عن عمليات التحولات أو الاضطرابات. ومع ذلك، فإن وجود أحداث الانتقال يمكن أن تعيق الأداء العادي للمخطط السيطرة التقليدية. في هذه الورقة، نقدم نموذجا متكاملا للرصد الإحصائي والرؤية باستخدام إشارة تتبع لتحديد بداية الانتقال وإشارة تأكيد للتأكد من أن أي عملية التذبذب قد استنتجت. كما قمنا بتطوير نظام للتحليل الآلي والتنبؤ بالألوان (أكافس) يمكننا تعديله ومعايرته لتنفيذ هذه المنهجية في عمليات الإنتاج المختلفة. نحن نستخدم عملية انتقال اللون في البثق البلاستيك لتوضيح حدث انتقالي وإظهار المنهجية المقترحة لدينا. غستد بواسطة روبرتس 11. في مجتمع سيك، يعرف مخطط التحكم إوما لقدرته على الكشف عن تحولات العمليات الصغيرة بشكل أكثر فعالية من مخططات شيوهارت التقليدية (على سبيل المثال، انظر 12 و -13--). وتعرف إوما الإحصائية بأنها نيمبارد، فيرير، أوزوالد، و سانز-أوريب (2002) 12z t يت (1) زت 1 (3) حيث زت هي القيمة الجديدة لمتغير الفائدة، هو كونستان التمهيد. من قبل هارييت بلاك نمبارد، مينغ، شو كاو - الدولية. 2001. وغالبا ما تنتج الأجزاء غير المتزامنة عند انتقال العملية من مستوى إلى آخر بسبب أحداث الانتقال. التحكم في الرسم البياني، عند تطبيقها على عملية مستقرة الدولة، هو أداة مراقبة فعالة للتحقق باستمرار عن عمليات التحولات أو الاضطرابات. ومع ذلك، فإن وجود أحداث التحول يمكن. وغالبا ما تنتج الأجزاء غير المتزامنة عند انتقال العملية من مستوى إلى آخر بسبب أحداث الانتقال. التحكم في الرسم البياني، عند تطبيقها على عملية مستقرة الدولة، هو أداة مراقبة فعالة للتحقق باستمرار عن عمليات التحولات أو الاضطرابات. ومع ذلك، فإن وجود أحداث التحول يمكن أن تعيق بوق نونال من الرسم البياني السيطرة التقليدية مع زيادة الانذارات الكاذبة. ويتطلب وجود الترابط الذاتي أيضا إجراء تعديل لإجراء المراقبة. نقدم منهجية لتوصيف عملية الانتقال التي تنطوي على إحصائية إشارة التتبع، استنادا إلى المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (إوما). وسيكمل هذا الاختبار مخطط التحكم إوما القائم على التنبؤ كوسيلة للكشف عند اكتمال حدث النقل. ويسهل هذا الإجراء التطبيق السلس لمخطط التحكم المناسب من خلال معرفة متى ينتهي الانتقال. وتحمل منهجية توصيف الانتقال أيضا فوائد في الوفورات في التكاليف والمواد. نحن نستخدم عملية انتقال اللون في البثق البلاستيك لتوضيح حدث انتقالي وإظهار المنهجية المقترحة لدينا. وتستخدم المحاكاة لتقييم برفونانس للمنهجية. حقوق الطبع والنشر 2001 جون وايلي أمبامب الأبناء، المحدودة. الكلمات الرئيسية: عملية مراقبة عملية تتبع إشارة اللون عملية البثق الانتقال أولا الرسم البياني كوال. Reliab. Engng. كثافة العمليات. 2001 17: 307-321Montforing عملية ومن المعروف ترانزمونس لقدرتها على الكشف عن التحولات عملية سمالت أكثر إفكتيفيتي من المخططات شيوهارت التقليدية (على سبيل المثال انظر -13،14--). وتعرف إوما إحصائية بأنها زت أيت (I - A) زت-l (2) حيث 0 لوت A هو ثابت التمهيد. القيم النموذجية ل A هي بين 0.05 و 0.25 في أبكتيونس سيك. و إوما أيضا طن. من قبل مايكل D. جونر، وليم H. وودال، ماريون ر. رينولدز، رونالد D. فريكر. غالبا ما يكون من المهم الكشف بسرعة عن زيادة في معدل الإصابة بمرض معين أو حالة طبية أخرى. وقد تبين أنه عندما تتاح العدوى بالتسلسل من منطقة واحدة، وهو مخطط التحكم أحادي المتغير المصممة لكشف الزيادات في معدل، مثل كومول من جانب واحد. غالبا ما يكون من المهم الكشف بسرعة عن زيادة في معدل الإصابة بمرض معين أو حالة طبية أخرى. وقد تبين أنه عندما تتاح عدوى الأمراض بشكل متتابع من منطقة واحدة، فإن مخطط التحكم أحادي المتغير المصمم لكشف الزيادات في الأسعار، مثل الرسم البياني الإجمالي التراكمي أحادي الجانب، فعال جدا. وعندما تتاح أعداد المرض من عدة مناطق في الأوقات المقابلة، فإن طريقة الرصد الأكثر فعالية ليست واضحة بسهولة. تم اقتراح طرق مراقبة متعددة المتغيرات للتعامل مع مشكلة الكشف هذه. بعض هذه النهج لديها أوجه القصور التي ظهرت مؤخرا في الأدب مراقبة الجودة. ونناقش هذه القيود ونقترح مخططا متحركا متوسطا متحركا متعدد الأطر. نقارن متوسط ​​أداء طول المدى لهذا المخطط مع طريقة التنافس. ونحن أيضا تقييم الأداء الإحصائي لهذه الرسوم البيانية عندما الزيادة الفعلية في معدل العد المرض يختلف عن تلك التي تم الأمثل المخطط للكشف بسرعة. حقوق الطبع والنشر من قبل فرانسيسكو أباريسي، J. كارلوس غارسيا-داز. الملخص: يمكن تصميم مخطط مراقبة الجودة إوما، وإصداره متعدد المتغيرات (ميوما)، للكشف بكفاءة عن التحولات الصغيرة في متجه متوسط ​​مجموعة من خصائص جودة p من عملية الإنتاج. ومع ذلك، يقدم هذا العمل طريقة للتصميم الأمثل لمعلمات M. مختصر: يمكن تصميم مخطط مراقبة الجودة إوما وإصداره متعدد المتغيرات (ميوما) للكشف بكفاءة عن التحولات الصغيرة في المتجه المتوسط ​​لمجموعة من p خصائص الجودة لعملية الإنتاج. ومع ذلك، يقدم هذا العمل طريقة للتصميم الأمثل للمعلمات من المخططات موما و إوما للسيطرة على العمليات حيث أنها ليست مريحة للكشف عن التحولات حجم صغير، وفي الوقت نفسه، قوية بما فيه الكفاية للكشف عن التحولات تعتبر هامة. ويمكن اعتبار هذه المشكلة بمثابة تحسين متعدد الأغراض حيث يتم تعريف منطقتين من أداء مختلف. الهدف من هذه الورقة هو العثور على أفضل موما و إوما مراقبة الجودة المخططات نظرا للمناطق السابقة، حيث متطلبات كل منطقة يجب أن تكون متوازنة لتحديد أي حل هو أفضل. لهذا الغرض، تم تطوير برامج ويندوز ودية لتحسين هذه المشكلة، وذلك باستخدام الخوارزميات الجينية. وتظهر النتائج أن التصميم باستخدام نهجنا يفوق التصاميم الأخرى. ل r هو 0.2 (هنتر 5). ل Z0sthe القيمة المعتمدة هي القيمة الاسمية المتوسطة 0sor قيمة العينة أخذ العينات في عمليات التحكم. بعض المؤلفين (هنتر 5، كرودر 6 و لوكاساند ساكوتشي -7--) درسوا خصائص هذا للرقابة الإحصائية للعمليات الصناعية. sLet039s تحليل تصميم الرسم البياني. إذا تم توزيع كواليسيسفاريابل للسيطرة وفقا توس). من قبل مؤلفين غير معروفين. مقارنة مع غيرها من إجراءات مراقبة الجودة من خلال محاكاة الكمبيوتر. مقارنة مع غيرها من إجراءات مراقبة الجودة من خلال محاكاة الكمبيوتر أرتيكسامر زور كواليتاتسيتشيرونغ في مديزينيشين لابوراتورين (ريلي باك) 7، وخوارزمية ويستغارد كاملة 8. من بين مختلف الحلول لحساب أرلس من الرسوم البيانية إوما (انظر، على سبيل المثال -9، 10- -)، اخترت محاكاة مونت كارلو بسبب سهولة التنفيذ لكل نوع من الرسم البياني السيطرة. تمت كتابة المحاكاة في باسكال على جهاز كمبيوتر دوسكومباتيبل. لكل قيمة أرل، 10 000 تكرار. بقلم فرانسيسكو أباريسي ملخص لم يتم العثور على أو r هو 0.2 (هنتر 5). أما بالنسبة إلى Z0 فإن القيمة المعتمدة هي القيمة المتوسطة الاسمية 0 أو قيمة متوسط ​​أخذ العينات في عمليات التحكم. وقد درس بعض المؤلفين (هنتر 5، كرودر 6 و لوكاس و ساكوتشي -7--) خصائص هذا المخطط للرقابة الإحصائية للعمليات الصناعية. Let039s تحليل تصميم الرسم البياني. إذا تم توزيع متغير الجودة للتحكم وفقا ل N. ديفيد L. باكيريدج A، هوارد بوركوم C، موراي كامبل D، ويليام R. هوجان E. 2004. وقد حفز تهديد الإرهاب البيولوجي الاهتمام بتعزيز مراقبة الصحة العامة للكشف عن تفشي الأمراض بسرعة أكبر مما هو ممكن حاليا. ومن أجل دفع البحوث بشأن تحسين توقيت الكشف عن الفاشيات، قامت وكالة مشروع البحوث المتقدمة للدفاع برعاية الحدث الحيوي. وقد حفز تهديد الإرهاب البيولوجي الاهتمام بتعزيز مراقبة الصحة العامة للكشف عن تفشي الأمراض بسرعة أكبر مما هو ممكن حاليا. ولتعزيز البحوث المتعلقة بتحسين توقيت الكشف عن الفاشيات، قامت وكالة مشروع البحوث المتقدمة الدفاعية برعاية مشروع التكنولوجيا المتقدمة الرائدة في مجال التعرف على المؤشرات البيولوجية (بيواليرت) الذي بدأ في عام 2001. والغرض من هذه الورقة هو توفير توليف للبحوث المتعلقة بالكشف عن الفاشيات خوارزميات أجراها الشركاء الأكاديميون والصناعيون في مشروع بيواليرت. We first suggest a practical classification for outbreak detection algorithms that considers the types of information encountered in surveillance analysis. We then present a synthesis of our research according to this classification. The research conducted for this project has examined how to use spatial and other covariate information from disparate sources to improve the timeliness of outbreak detection. Our results suggest that use of spatial and other covariate information can improve outbreak detection performance. We also identified, however, methodological challenges that limited our ability to determine the benefit of using outbreak detection algorithms that operate on large volumes of data. Future research must address challenges such as forecasting expected values in high-dimensional data and generating spatial and multivariate test data sets. Published by Elsevier Inc. ly weighted moving average (EWMA) to be a simple and robust SPC method for surveillance of sparse data 16. We noted that theoretically defined alerting thresholds for the EWMA and other SPC methods -17-- tend to produce false alarm rates in ranges that are not useful for public health practice, possibly because public health surveillance data tend to violate assumptions of SPC methods as we discuss b. by Kanan Jassal, Biplab Sarkar, Anusheel Munshi, Shilpi Roy, Sayan Paul, Bidhu Kalayan Mohanti, Tharmar Ganesh, Arun Chougule, Kanupriya Sachdev . Consistency analysis for the performance of planar detector systems used in advanced radiotherapy. Consistency analysis for the performance of planar detector systems used in advanced radiotherapy by Helen Meyers Bush, Panitarn Chongfuangprinya, Victoria C. P. Chen, Thuntee Sukchotrat, Seoung Bum Kim . 2 Control charts have been widely recognized as important and critical tools in system monitoring for detection of abnormal behavior and quality improvement. In particular, multivariate control charts have been effectively used when a process involves a number of correlated process variables. Most e. 2 Control charts have been widely recognized as important and critical tools in system monitoring for detection of abnormal behavior and quality improvement. In particular, multivariate control charts have been effectively used when a process involves a number of correlated process variables. Most existing multivariate control charts were developed using the assumption of normally distributed process variables. However, process data from modern industries often do not follow the normal distribution. Despite the great need for nonparametric control charts that can control the error rate regardless of the underlying distribution, few efforts have been made in this direction. In this paper, we propose a new nonparametric control chart (called the kLINK chart) based on a k-linkage ranking algorithm that calculates the ranking of a new measurement relative to the in-control training data. A simulation study was performed to demonstrate the effectiveness of our kLINK chart and its superiority over the traditional Hotellings T2 chart and the ranking depth control chart in nonnormal situations. In addition, to enable increased sensitivity to small shifts, we present an exponentially weighted moving average version of a kLINK chart.